Jak stworzyć własnego agenta AI — proces, koszty i realny czas
Od zdefiniowania zadania po pilotaż z człowiekiem w pętli — z widełkami kosztów i sekcją o bezpieczeństwie, której nie ma w poradnikach.
BLOG
Piszemy o pracy studia wdrożeń AI od kuchni — nie o gotowych case studies, tylko o samym modelu pracy: czym różni się studio od freelancera i dużej agencji, jak wygląda prototypowanie zanim padnie decyzja o wdrożeniu, ile realnie trwa integracja z systemami firmy i jak sprawdzić, czy w ogóle jesteście gotowi na pierwsze wdrożenie. Bez lania wody i bez zmyślonych liczb.
Od zdefiniowania zadania po pilotaż z człowiekiem w pętli — z widełkami kosztów i sekcją o bezpieczeństwie, której nie ma w poradnikach.
Zakres odpowiedzialności, ciągłość wiedzy o projekcie i to, kiedy który model faktycznie pasuje.
Zakres proof of concept, etapy jego budowy i to, jak wygląda decyzja go/no-go.
Co realnie wydłuża, a co skraca czas spinania agenta z systemami, na których już pracujecie.
Uczciwa lista kontrolna i przeciwwskazania — zanim zapłacisz za pierwszy prototyp.